2026.08.21
수학 문제를 AI가 만들 수 있을까?
학생에게는 새로운 문제가 필요하지만, 강사가 양질의 문제를 계속 직접 만드는 데에는 많은 시간이 필요했습니다. MathGenix은 이 문제를 AI로 줄일 수 있을지 묻는 데서 시작했습니다.
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2026.08.21
학생에게는 새로운 문제가 필요하지만, 강사가 양질의 문제를 계속 직접 만드는 데에는 많은 시간이 필요했습니다. MathGenix은 이 문제를 AI로 줄일 수 있을지 묻는 데서 시작했습니다.
기록 읽기 →2026.08.21
HTML을 조금 알던 상태에서 Python을 배우고, AI가 만든 코드를 직접 복사해 파일을 만들었습니다. 작은 프로그램에서는 가능했지만 프로젝트가 커지자 한계가 분명해졌습니다.
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파일과 기능이 늘어나면서 어느 코드를 어디에 넣어야 하는지, 한 수정이 다른 기능에 어떤 영향을 주는지 파악하기 어려워졌습니다.
기록 읽기 →2026.08.21
코드 한 조각을 받는 방식에서 프로젝트 전체를 함께 살피고 수정·검증하는 방식으로 바뀌었습니다. 동시에 사람의 판단이 더 중요해졌습니다.
기록 읽기 →2026.08.21
기술이 멋져 보여서가 아니라 문제 사이의 관계를 저장하고 탐색하는 일이 필요해지면서 그래프 데이터베이스를 검토하게 됐습니다.
기록 읽기 →2026.08.21
로컬 프로그램은 내 컴퓨터가 켜져 있을 때 나만 사용할 수 있습니다. 다른 사용자가 접속하는 서비스에는 도메인, 서버, 보안과 운영 구조가 필요했습니다.
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