IDEA → CODE → SERVICE

AI와 함께
실제 서비스를
만듭니다.

완성된 결과만이 아니라 그 사이에 있었던
기술 선택과 시행착오를 기록합니다.

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AI BUILD ARCHIVE

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+ Build Log

디자인은 개발자스럽게.
설명은 초보자도 이해할 수 있게.

PROJECT 01 / STATUS: LIVE

CURRENT PROJECT

PROJECT 01 · MathGenix

PROJECT 상세 보기 →
STATUSLIVE
TYPEAI · EDTECH
FOCUSBUILDING WITH AI
IDEA문제 정의
PROTOTYPEChatGPT + Python
AI CODINGCodex
DATANeo4j + Milvus
SERVERDomain + AWS
SHIP실제 서비스

01 · BUILD TIMELINE

아이디어가 서비스가 되기까지

  1. 01IDEA문제 정의
  2. 02PROTOTYPEChatGPT + Python
  3. 03AI CODINGCodex
  4. 04DATANeo4j + Milvus
  5. 05INFRADomain + AWS
  6. 06SHIP실제 서비스

02 · RECENT DEV LOG

최근 개발 기록

전체 기록 →

03 · CURRENT SERIES

AI와 함께 MathGenix 만들기

01수학 문제를 AI가 만들 수 있을까?02처음에는 ChatGPT 코드를 복사해서 개발했다03코드 복사 방식이 한계에 부딪힌 순간04Codex를 사용하면서 무엇이 달라졌나05일반 DB가 아니라 Neo4j가 필요했던 이유06내 PC의 프로그램을 서비스로 배포하기

04 · START HERE

처음 방문했다면

PROJECTS

MathGenix

첫 프로젝트가 어떤 문제에서 시작됐는지 살펴봅니다.

DEV LOG

개발 기록

실제로 만들며 겪은 문제와 해결 과정을 읽습니다.

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기술 가이드

축적된 경험을 초보자를 위한 설명으로 다시 정리합니다.

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왜 기록하고 어디까지 공개하는지 확인합니다.