DATA & DB · 2026.09.04
MathGenix는 왜 데이터베이스가 필요했을까?
MathGenix가 단순 문제 생성기에서 문제·학년·단원·개념의 관계를 기억하고 관리하는 서비스로 발전하면서 데이터베이스가 필요해진 이유를 설명합니다.
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DATA & DB · 2026.09.04
MathGenix가 단순 문제 생성기에서 문제·학년·단원·개념의 관계를 기억하고 관리하는 서비스로 발전하면서 데이터베이스가 필요해진 이유를 설명합니다.
기록 읽기 →AI BUILD · 2026.08.27
웹서비스를 이루는 화면, 기능, 데이터, 서버의 역할을 구분하고 앞으로 무엇을 어떤 순서로 배울지 이해할 수 있습니다.
기록 읽기 →AI BUILD · 2026.08.22
코딩을 잘 몰라도 ChatGPT와 Codex를 활용해 웹페이지부터 데이터베이스, 서버, 도메인까지 연결하는 AI 웹서비스 제작 과정을 소개합니다.
기록 읽기 →AI BUILD · 2026.08.21
학생에게는 새로운 문제가 필요하지만, 강사가 양질의 문제를 계속 직접 만드는 데에는 많은 시간이 필요했습니다. MathGenix은 이 문제를 AI로 줄일 수 있을지 묻는 데서 시작했습니다.
기록 읽기 →AI BUILD · 2026.08.21
HTML을 조금 알던 상태에서 Python을 배우고, AI가 만든 코드를 직접 복사해 파일을 만들었습니다. 작은 프로그램에서는 가능했지만 프로젝트가 커지자 한계가 분명해졌습니다.
기록 읽기 →AI BUILD · 2026.08.21
파일과 기능이 늘어나면서 어느 코드를 어디에 넣어야 하는지, 한 수정이 다른 기능에 어떤 영향을 주는지 파악하기 어려워졌습니다.
기록 읽기 →AI BUILD · 2026.08.21
코드 한 조각을 받는 방식에서 프로젝트 전체를 함께 살피고 수정·검증하는 방식으로 바뀌었습니다. 동시에 사람의 판단이 더 중요해졌습니다.
기록 읽기 →DATA & DB · 2026.08.21
기술이 멋져 보여서가 아니라 문제 사이의 관계를 저장하고 탐색하는 일이 필요해지면서 그래프 데이터베이스를 검토하게 됐습니다.
기록 읽기 →SERVER & DEPLOY · 2026.08.21
로컬 프로그램은 내 컴퓨터가 켜져 있을 때 나만 사용할 수 있습니다. 다른 사용자가 접속하는 서비스에는 도메인, 서버, 보안과 운영 구조가 필요했습니다.
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